一种基于蚁群聚类算法的快速星图识别方法

为提高大视场星敏感器的星图识别速度和识别成功率,提出一种基于蚁群聚类算法的快速星图识别方法,该方法首先利用蚁群聚类算法对星点集合进行快速聚类分析;然后选择最优类并以其中每个星点为圆心,以一定角距为半径画圆,将圆内所有星点构成集合;再将每个集合的星点两两求取角距,利用蚁群算法对路径快速寻优的优点,完成集合的路径优化;最后利用优化结果同导航星库中已有的优化数据相匹配,以实现星图的快速匹配与识别;实验结果表明,与现有识别方法相比,该方法具有高的识别率,良好的实时性和鲁棒性,且所需导航星库的容量小。