基于边缘信息的工业CT图像分割法

由于CT技术各方面的原因，工业CT扫描测量图像质量不是很理想。要获得精确的测量数据，必须进行准确的图像分割。该文采用多尺度二维小波变换模极大值作为分裂合并图像分割的一致性度量，采用四叉树结构作为图像块的初始划分，设置合适的门限值抑制噪声的干扰并提取出图像边缘信息。实验证明，对于皮鞋内嵌的CT测量图像该算法比常规的算法更理想，能够准确分割出皮鞋的内外腔边缘。