基于多因素灰色模型的物流需求量预测

被引：15

作者：

王小丽

机构：

[1] 郑州航空工业管理学院管工院

来源：

统计与决策 | 2013年 / 14期

关键词：

多因素灰色模型; 物流; 需求量; 预测;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2013.14.009

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F252 [物资流通];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握。文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素。然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法。

引用

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页数：2

共 6 条

[1] 多因素灰色预测模型及其应用[J].陈相东,王彬. 数学的实践与认识.2012(01)
[2] 江苏省“十二五”城镇居民冷链物流需求量预测——基于GM(1,1)灰色模型的测算[J].张言彩,徐宏峰,郑艳民. 安徽农业科学.2011(36)
[3] 基于遗传BP神经网络的城市物流需求量预测[J].阮清方,缪立新,杨朋,任丽. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2011(06)
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