基于Monte Carlo随机模拟的几种正态性检验方法的比较

被引：24

作者：

章刚勇

阮陆宁

机构：

[1] 南昌大学经济与管理学院

来源：

统计与决策 | 2011年 / 07期

关键词：

正态性检验; 功效; 随机模拟;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2011.07.016

中图分类号：

C81 [统计方法];

学科分类号：

020208 ; 0714 ;

摘要：

文章概述了几种主要的正态性检验方法,指出了它们的联系和区别。在Monte Carlo随机模拟的基础上,计算了Shapiro-Wilk检验、Kolmogrov-Smirnov检验、Gramer-von Mises检验和Anderson-Darling检验等四种检验方法在显著性水平为0.01,0.05和0.1,样本容量为10,20,30和100的条件下的检验功效。并在比较和分析各检验方法功效的基础上,给出了相关结论和建议。

引用

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