一种致密碎屑岩储层产能预测的新方法——以新场气田沙溪庙组为例

被引：8

作者：

黄建红 ^{[1
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王洪辉 ^{[2
]}

曾剑毅 ^{[1
]}

段新国 ^{[1
]}

蔡左花 ^{[1
]}

机构：

[1] 成都理工大学能源学院

[2] 四川文理学院院办

来源：

四川文理学院学报 | 2009年 / 19卷 / 05期

关键词：

新场气田; 产能预测; 支持向量机; 支持向量回归; 致密碎屑岩;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE328 [油气产量与可采储量];

学科分类号：

082002 [油气田开发工程];

摘要：

针对致密碎屑岩储层产能预测精度较低这一难题,首次提出基于支持向量回归的产能预测方法。该方法在处理小样本问题上具有独到的优势,能够处理分类和回归预测问题。以新场气田沙溪庙组致密碎屑岩储层为例,选取33个已知样本(其中23个用于模型构建,10个用于精度检验),以储层厚度、裂缝张开度、裂缝孔隙度、裂缝渗透率、声波时差差值、测井孔隙度、电阻率差7个影响因素作为支持向量机输入,以样本储层的自然产能作为输出,构建基于支持向量回归的产能预测模型。模型预测的标准误差和平均绝对误差分别为0.0416和0.0229,表明该模型具有较高的预测精度,为致密碎屑岩储层产能的准确预测探索了又一新方法,对同类地区的研究和开发在一定程度上具有指导作用。

引用

页码：114 / 117

页数：4

共 9 条

[1]

基于地震资料的储层产能预测方法 [J].