基于Mean Shift滤波的织物疵点检测方法

被引：14

作者：

景军锋

赵娟

机构：

[1] 西安工程大学电子信息学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2016年 / 30卷 / 05期

关键词：

疵点检测; 织物疵点; Mean Shift滤波;

D O I：

10.13382/j.jemi.2016.05.010

中图分类号：

TS107 [纺织品的标准与检验]; TP391.41 [];

学科分类号：

082103 [纺织化学与染整工程];

摘要：

为了实现自动织物疵点检测,提出了一种基于Mean Shift滤波的织物疵点检测方法。该算法首先求取织物样本的熵图像,反映原始图像信息的变化程度,然后对熵图像进行Mean Shift平滑滤波,达到去除噪声和增强织物疵点部分的目的,从而利于疵点的分割,最后对滤波后的图像进行阈值分割,得到二值化检测结果。对6种纹理织物进行处理,共检测出18种疵点,92.5%的疵点可以被成功检测并定位。另外,实验中还将Mean Shift滤波与Gabor滤波的检测结果进行了比较,结果表明Mean Shift滤波对某些类型的疵点的检测效果更为理想。

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页码：739 / 747

页数：9

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