改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用

被引:8
作者
伦淑娴
薛洪波
卢东升
机构
[1] 渤海大学信息科学与工程学院
关键词
流水车间调度; 粒子群优化; 惯性权重; 全局优化; 生产调度;
D O I
暂无
中图分类号
TB497 [技术管理]; TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
摘要
为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,迭代次数也大大缩短,将DPSO算法用于流程工业的flow-shop调度中,大大提高了生产效率,仿真实验表明该算法具有良好的全局优化性能。该成果对生产调度具有一定的参考价值和指导意义。
引用
收藏
页码:308 / 311
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]  
微粒群优化与调度算法.[M].王凌; 刘波; 编著.清华大学出版社.2008,
[2]  
粒子群算法及其应用.[M].段小东; 王存睿; 刘向东; 编著.辽宁大学出版社.2007,
[3]   一种改进的粒子群优化算法及其应用附视频 [J].
邹毅 ;
朱晓萍 ;
霍龙 ;
赵连学 .
沈阳工程学院学报(自然科学版), 2006, (03) :283-286
[4]   粒子群优化算法及其应用 [J].
李丙春 .
喀什师范学院学报, 2006, (03) :66-68