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针对强人工智能安全风险的技术应对策略
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作者
:
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刘宇擎
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张玉槐
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段沛奇
施柏鑫
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北京大学计算机科学技术系
施柏鑫
余肇飞
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北京大学计算机科学技术系
余肇飞
黄铁军
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北京大学计算机科学技术系
黄铁军
高文
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机构:
北京大学计算机科学技术系
高文
机构
:
[1]
北京大学计算机科学技术系
来源
:
中国工程科学
|
2021年
/ 23卷
/ 03期
关键词
:
强人工智能;
安全风险;
风险评估;
应对策略;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
未来进入强人工智能(AGI)时代,人类可能面临重大安全风险。本文归纳了AGI与传统人工智能的区别,从模型的不可解释性、算法及硬件的不可靠性、自主意识的不可控性三方面研判了AGI安全风险的来源,从能力、动机、行为3个维度提出了针对AGI的安全风险评估体系。为应对安全风险,从理论及技术研究、应用两个层面分别探讨相应风险的防御策略:在理论技术研究阶段,完善理论基础验证,实现模型可解释性,严格限制AGI底层价值取向,促进技术标准化;在应用阶段,预防人为造成的安全问题,对AGI进行动机选择,为AGI赋予人类价值观。此外,建议加强国际合作,培养强AI研究人才,为迎接未知的强AI时代做好充分准备。
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