贝叶斯网络的发展与展望

被引：11

作者：

王理冬

汪光阳

程泽凯

朱孝宇

机构：

[1] 安徽工业大学计算机学院

来源：

安徽工业大学学报(自然科学版) | 2006年 / 02期

关键词：

贝叶斯网络; 概率分布; 变量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

目前贝叶斯网络在各种领域得到了广泛的应用。对贝叶斯网络进行了综合性的概述,回顾了贝叶斯网络的发展历史,并对该网络当前研究的领域进行了分析和论述。

引用

页码：195 / 198

页数：4

共 7 条

[1] 贝叶斯网络结构学习的发展与展望 [J].

贺炜 ;

潘泉 ;

张洪才 .

信息与控制, 2004, (02) :185-190

[2] Bayesian网中概率参数学习方法 [J].

薛万欣 ;

刘大有 ;

张弘 .

电子学报, 2003, (11) :1686-1689

[3] 一种贝叶斯诊断网络的拓扑结构 [J].

胡兆勇 ;

屈梁生 ;

不详 .

西安交通大学学报 , 2003, (11) :1115-1118

[4] 贝叶斯网络在因果图中的应用 [J].

詹原瑞 ;

谢秋平 ;

李雪 .

管理工程学报, 2003, (02) :118-121

[5] 因果关系,贝叶斯网络与认知图(英文) [J].

刘志强 .

自动化学报, 2001, (04) :552-566

[6] 用于数据挖掘的贝叶斯网络 [J].

慕春棣 ;

tsinghua.edu.cn ;

戴剑彬 ;

叶俊 .

软件学报, 2000, (05) :660-666

[7]

机器学习[M]. 机械工业出版社 , (美)TomM.Mitchell著, 2003

← 1 →