基于核函数主元分析的SVM建模方法及应用

被引：10

作者：

杨希

钱锋

张兵

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

来源：

华东理工大学学报(自然科学版) | 2007年 / 02期

关键词：

核函数; 主元分析; 支持向量机; 非线性建模;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.2007.02.024

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为有效克服线性建模方法在非线性建模方面的不足,将核函数思想引入到主元分析方法(PCA)中,有效提取实验数据中的非线性特征信息,并将其作为支持向量机(SVM)的输入变量,建立工业过程软测量模型。该方法应用于丙烯腈聚合过程中转化率的预报,结果表明:该方法的预测精度优于PCA-SVM方法和KPCA-NN方法。

引用

页码：259 / 262+270 +270

页数：5

共 6 条

[1] 基于核函数主元分析的软测量建模方法及应用 [J].