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神经网络及误差补偿在HIT-Ⅲ双足机器人步态规划中的应用
被引:28
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢涛
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐建峰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李霞
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨工业大学机电工程学院
来源
:
中国机械工程
|
2003年
/ 02期
关键词
:
双足机器人;
神经网络;
误差补偿;
步态规划;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP242 [机器人];
学科分类号
:
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
摘要
:
运动学求解是双足机器人步态规划的基础。针对 HIT 双足机器人实体 ,利用 BP神经网络求解其规划运动角和反馈的实际输出角之间的非线性映射。计算结果表明 ,该法简便易用 ,计算精度高。为了满足机器人在线实时控制要求及进一步提高运算精度 ,提出用迭代计算进行误差补偿的方法
引用
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页数:4
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共 3 条
[1]
神经网络实现技术.[M].戴葵编著;.国防科技大学出版社.1998,
[2]
神经网络及其在工程中的应用.[M].张际先;宓霞编著;.机械工业出版社.1996,
[3]
Artificial neural network based robot control: An overview
[J].
Prabhu, SM
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Duke Univ, Durham, NC
Prabhu, SM
;
Garg, DP
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
Duke Univ, Durham, NC
Garg, DP
.
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS,
1996,
15
(04)
:333
-365
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