地震属性分析技术在BN44区储层预测中的应用

被引:3
作者
张伟
高刚
桂志先
王晓阳
机构
[1] 油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)
关键词
储层预测; 地震属性; 属性优化; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
P618.13 [石油、天然气];
学科分类号
摘要
地震属性分析是储层预测的重要手段,特别是对复杂油气藏的勘探。在地震资料精细构造解释的基础上,对BN44地区目的层提取地震属性并优选出对含油气敏感的属性,结合地震、地质资料分析了对含油气敏感的地震属性,预测出有利的含油气储层,最后应用神经网络法对储层的含油气进行定量预测。应用结果表明,优选出对油气响应敏感的地震属性对储层预测具有重要的指导意义。
引用
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页码:79 / 81+385 +385
页数:4
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