基于投影和小波分析的手指指节折痕识别算法

被引：5

作者：

罗荣芳 ^{[1
]}

林土胜 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东工业大学物理与光电工程学院

[2] 华南理工大学电子与信息学院

来源：

计算机工程 | 2008年 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

手指指节折痕; 生物特征识别; 小波分析; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

鉴于人体的手指指节折痕具有稳定性且因人而异的特点,该文提出一种基于投影和小波分析的手指指节折痕识别的新算法。对手指图像进行定位,经分割、归一化后得到了用于身份鉴别的手指子图。将手指子图向水平轴投影,得到含有折痕信息的一维信号,利用小波的多分辨率特点提取折痕信息进而形成代表折痕的特征矢量。在手指图像数据库中,利用最近邻分类器进行了算法验证,等错误率约为1.5%,实验结果表明了算法的有效性。

引用

页码：216 / 218

页数：3

共 4 条

[1] 基于人耳生物特征的身份识别 [J].