污染分布的逼近及应用

被引：6

作者：

杨元喜

柴洪洲

宋力杰

机构：

[1] 西安测绘研究所!陕西西安,,西安测绘研究所!陕西西安,,郑州测绘学院!河南郑州,

来源：

测绘学报 | 1999年 / 03期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

密度逼近,污染正态分布,放大函数,抗差估计,贝叶斯推断;

D O I：

暂无

中图分类号：

P207 [测量误差与测量平差];

学科分类号：

0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;

摘要：

污染分布是抗差估计的基础。本文试图从观测值残差入手，首先逼近各观测值方差，进而由方差的变化逼近污染正态分布密度。逼近的基本思想是：将异常观测值的方差扩大。文中构造了方差膨胀函数。基于方差膨胀的污染正态分布，可由最小二乘估计获得模型参数的抗差估计解；并由方差传播定律及Ｂａｙｅｓ推断理论解算参数的验后方差—协方差及置信区间。文中给出了一个算例。

引用

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