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中国农民收入增长因素的VAR模型分析——以江苏省为例
被引:6
作者:
刘忠生
机构:
[1] 河南财经学院工商管理学院
来源:
关键词:
江苏省;
农民收入;
VAR;
影响因素;
D O I:
暂无
中图分类号:
F224 [经济数学方法];
F323.8 [农业收入与分配];
学科分类号:
0701 ;
070104 ;
020205 ;
1203 ;
0202 ;
摘要:
通过建立向量自回归模型(VAR),分析了江苏省农村工业化、农民教育水平、地区交通条件以及农民人均耕地面积对农民人均纯收入的影响,结果显示这四个因素对农民人均纯收入都具有正向的推动作用。脉冲响应函数分析还表明:农村的工业化对农民人均纯收入的提高具有自我强化的推动作用;农民教育水平初期显示一定负向效应,但一段时期后则是持续的正效应,其对农民收入增长具有滞后的正向推动作用,政府对于农村教育的支持对农民收入的长期增长更显重要;交通条件的改善对农民收入的增长也有持续的正向作用;单纯的收入补贴或扶贫对农民收入持续增长作用有限。
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