互联网使用与信贷排斥的缓解——基于中国家庭追踪调查的数据

被引:31
作者
韦倩
徐榕
机构
[1] 山东大学经济研究院
关键词
互联网; 信贷排斥; IV-Probit模型;
D O I
暂无
中图分类号
F832.4 [信贷];
学科分类号
020219 [财政学(含:税收学)];
摘要
现阶段中国居民的信贷需求还没有得到充分满足,信贷排斥现象普遍存在。基于中国家庭追踪调查(CFPS)2014年、2016年及2018年的数据,利用Probit模型估计,可以发现:提高互联网使用强度,能显著缓解居民信贷排斥,人力资本效应、收入效应和健康效应在其中发挥重要作用;城镇、高收入以及受教育程度较高的三类群体,使用互联网能够更有效地缓解其信贷约束,显著降低信贷排斥的概率。今后宜从提升全民数字技能、增加乡村教育投入、完善普惠金融体系、推动互联网金融发展入手,提供更多信贷可能,增加居民在信贷市场上的优势。
引用
收藏
页码:119 / 131
页数:13
相关论文
共 48 条
[1]
互联网使用对农地转出决策的影响及机制研究——来自CFPS的微观证据 [J].
张景娜 ;
张雪凯 .
中国农村经济, 2020, (03) :57-77
[2]
互联网使用促进农户创业增益了吗?——基于内生转换回归模型的实证分析 [J].
苏岚岚 ;
孔荣 .
中国农村经济, 2020, (02) :62-80
[3]
信息化提升了农业生产率吗? [J].
朱秋博 ;
白军飞 ;
彭超 ;
朱晨 .
中国农村经济, 2019, (04) :22-40
[4]
互联网使用对西部贫困地区农户家庭生活消费的影响——基于甘肃省1735个农户的调查 [J].
张永丽 ;
徐腊梅 .
中国农村经济, 2019, (02) :42-59
[5]
互联网普及与城乡收入差距:理论与实证 [J].
程名望 ;
张家平 .
中国农村经济, 2019, (02) :19-41
[6]
数字金融使用与农户创业行为 [J].
何婧 ;
李庆海 .
中国农村经济, 2019, (01) :112-126
[7]
金融可及性、互联网金融和家庭信贷约束——基于CHFS数据的实证研究 [J].
尹志超 ;
张号栋 .
金融研究, 2018, (11) :188-206
[8]
金融排斥、农业科技投入与农业经济发展 [J].
黄红光 ;
白彩全 ;
易行 .
管理世界, 2018, 34 (09) :67-78
[9]
农村互联网信贷:“互联网+”的技术逻辑还是“社会网+”的社会逻辑? [J].
罗兴 ;
吴本健 ;
马九杰 .
中国农村经济, 2018, (08) :2-16
[10]
互联网使用、市场摩擦与家庭风险金融资产投资 [J].
周广肃 ;
梁琪 .
金融研究, 2018, (01) :84-101