多氯酚QSAR数值模型比较研究

被引:7
作者
王桂莲,白乃彬
机构
[1] 中国科学院生态环境研究中心
关键词
多氯酚;QSAR;人工神经网络。;
D O I
10.13671/j.hjkxxb.1996.02.011
中图分类号
X132 [环境分析化学];
学科分类号
083001 ;
摘要
应用多元线性回归分析和新近发展起来的人工神经网络方法进行了一类重要环境污染物多氯酚的定量构效关系研究,并用所建立的模型进行毒性预报。计算值与实验值的比较表明。前者的相关系数约为0.92,后者的相关系数约为0.99;后者的百分误差也明显小于前者;后者的预报能力略好于前者。文中还讨论了后者优于前者的原因。
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共 2 条
[1]  
神经计算.[M].史忠植著;.电子工业出版社.1993,
[2]  
自适应模式识别与神经网络.[M].(美)包约翰(Pao;Yoh-han)著;马颂德等译;.科学出版社.1992,