基于二维高斯曲面拟合的图像灰度补偿算法

被引：14

作者：

李炜

黄心汉

王敏

陈黎

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2004年 / 02期

关键词：

图像退化; 二维高斯; 曲面拟合; 补偿算法;

D O I：

10.13245/j.hust.2004.02.015

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

研究了基于CCD的带钢表面缺陷检测系统图像采集中出现的灰度失真问题 ,提出了在不改变系统硬件配置的基础上 ,根据主导退化因素采用二维高斯曲面为基本退化模型 ,同时兼顾其他没有明确数学模型的图像退化因素 ,根据图像灰度分布统计特性估计二维高斯曲面各参数以实现图像灰度补偿的软解决方法 ,实验结果表明 ,该算法有效地提高了图像质量 ,可以满足系统实时性及后续识别的要求

引用

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