基于时间序列的模糊支持向量回归

被引：3

作者：

张永 ^{[1
]}

迟忠先 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁师范大学计算机系

[2] 大连理工大学计算机科学与工程系

来源：

计算机工程 | 2007年 / 19期

关键词：

时间序列; 支持向量回归; 模糊成员; 粒子群优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

在分析了模糊支持向量回归的基础上,给出了一种基于时间序列分析的模糊支持向量回归方法TS-FSVR,并通过粒子群优化方法对模型中的参数进行了优化。并将该方法成功地应用到城市旅游环境承载力的评估系统中,取得了较好的实验结果。

引用

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页码：47 / 48+59 +59

页数：3

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