连接杆头模锻工艺参数优化研究

被引:11
作者
王相钧 [1 ]
王大勇 [1 ]
王培涛 [2 ]
张振 [3 ]
周蓬磊 [3 ]
机构
[1] 大连交通大学轨道交通关键材料省重点实验室
[2] 陕西法士特齿轮有限责任公司
[3] 大连机车车辆有限公司
关键词
连接杆头; 模锻; 智能算法; 工艺参数; 优化研究;
D O I
暂无
中图分类号
U260.6 [机车制造工艺]; TG316.3 [模型锻造与胎模锻造];
学科分类号
摘要
采用有限元数值模拟、正交实验设计与智能优化算法和生产相结合的方法,针对连接杆头的模锻成形工艺进行了优化研究,根据模具磨损量与其影响因素之间的映射关系,以试验数据为基础,建立了BP神经网络模型。模型的输入包括坯料温度、模具温度和摩擦系数等工艺参数,输出为模具磨损量;运用该模型对模具磨损量能进行了预测,通过试验数据对模型的预测精度进行了可靠性验证。通过智能优化算法,确定了连接杆头的工艺参数:坯料温度1179℃,模具温度368℃,摩擦系数0. 17。采用上述工艺参数进行了连接杆头的模锻成形,模具寿命得到提高。
引用
收藏
页码:36 / 41
页数:6
相关论文
共 11 条
  • [1] 精密锻造技术的现状与发展趋势
    赵震
    白雪娇
    胡成亮
    [J]. 锻压技术, 2018, 43 (07) : 90 - 95
  • [2] 锻造MR曲轴缺陷分析及成因探讨
    马强
    刘君
    孟庆玉
    [J]. 锻压技术, 2017, 42 (10) : 26 - 32
  • [3] 热锻工艺参数对模具磨损影响的有限元分析
    李宝聚
    王兆辉
    谭磊
    杨加太
    秦赵辉
    [J]. 模具工业, 2014, 40 (09) : 6 - 11
  • [4] 温镦挤模具磨损失效分析
    张亚龙
    徐新成
    栾怀超
    赵中华
    [J]. 热加工工艺, 2014, 43 (05) : 225 - 227+230
  • [5] 基于BP神经网络的TC11钛合金工艺-性能模型预测
    孙宇
    曾卫东
    赵永庆
    邵一涛
    韩远飞
    马雄
    [J]. 稀有金属材料与工程, 2011, 40 (11) : 1951 - 1955
  • [6] 长寿命热锻模的磨损分析与寿命预测
    吴延昭
    王华君
    王华昌
    孙育竹
    [J]. 锻压技术, 2011, 36 (02) : 90 - 94
  • [7] BP神经网络输入层数据归一化研究
    柳小桐
    [J]. 机械工程与自动化, 2010, (03) : 122 - 123+126
  • [8] 精密锻造技术的研究现状及发展趋势
    王忠雷
    赵国群
    [J]. 精密成形工程, 2009, 1 (01) : 32 - 38+83
  • [9] BP神经网络分类器优化技术研究[D]. 高鹏毅.华中科技大学. 2012
  • [10] 免疫算法及核聚类人工免疫网络应用研究[D]. 葛红.华南理工大学. 2003