基于RBF神经网络的加热炉钢温预报模型

被引:78
作者
王中杰
柴天佑
邵诚
机构
[1] 东北大学自动化研究中心
关键词
加热炉;钢温预报;最小二乘法;RBF神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TF703.7 [温度调节];
学科分类号
080602 [钢铁冶金];
摘要
本文针对加热炉钢温预报模型存在的缺陷,研究用RBF神经网络建立加热炉钢温预报模型,仿真结果表明所建立的模型简单、精度高,满足工程要求。
引用
收藏
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
轧钢加热炉最优Q-P供热控制模型的研究 [J].
杨宗山 ;
陆钟武 ;
赵渭国 ;
蔡九菊 ;
王霁 .
冶金自动化, 1992, (04) :36-40+61
[2]
钢坯加热炉计算机控制动态数学模型的开发 [J].
杨永耀 ;
吕勇哉 .
自动化学报, 1987, (04) :257-264