基于CMFO算法的投影寻踪威胁目标评估模型

被引：7

作者：

李宏伟 ^{[1
]}

陈亮 ^{[1
,2
]}

白景波 ^{[1
]}

机构：

[1] 陆军工程大学野战工程学院

[2] 军事交通学院汽车士官学校

来源：

计算机工程与应用 | 2020年 / 02期

关键词：

威胁评估; 投影寻踪; 混沌映射; 飞蛾火焰算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为了提高威胁目标评估的准确性,快速对威胁目标进行排序,提出了一种基于混沌飞蛾火焰优化(Chaotic Moth-Flame Optimization,CMFO)算法的投影寻踪威胁目标评估模型。简单介绍了一种新的群智能算法——飞蛾火焰优化算法(Moth-Flame Optimization,MFO),并引入混沌映射提高了MFO的性能。给出了投影寻踪威胁目标评估模型的算法流程,同时给出了基于CMFO求解最佳投影方向的方法步骤。选取了3个目标威胁评估的算例,进行实验分析,并与其他评估方法进行比较。比较结果表明该评估模型简单、有效,为快速、准确实现目标威胁评估提供了一种新的方法。

引用

页码：152 / 157

页数：6

共 25 条

[1]

RES脉内特征的差分进化粒子群投影寻踪评价模型 [J].