基于鲁棒估计的Retinex图像增强方法

被引：3

作者：

王晓莉 ^{[1
]}

文华 ^{[2
]}

罗予频 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学自动化系

[2] 长沙理工大学设计艺术学院

来源：

计算机应用 | 2006年 / 07期

关键词：

Retinex方法; 鲁棒估计; 变分方法; 动态范围压缩;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对原变分Retinex方法的人工伪影问题,指出理想重建光照应该具有分区域恒常的特性,提出一种以阴影边界作为出格点、基于鲁棒估计的变分Retinex图像增强方法。用合成图像与实际图像进行实验表明,本改进方法不仅可以有效压缩图像动态范围,显示淹没在阴影区域的细节,而且解决了原Retinex方法的伪影和扭曲等问题。

引用

页码：1611 / 1613

页数：3

共 4 条

[1] 城市航空影像中基于模糊Retinex的阴影消除 [J].

唐亮 ;

谢维信 ;

黄建军 ;

肖志级 .

电子学报, 2005, (03) :500-503

[2] 基于小波变换的图像增强新算法 [J].

周旋 ;

周树道 ;

黄峰 ;

周小滔 .

计算机应用, 2005, (03) :606-608

[3] A variational framework for Retinex [J].

Kimmel, R ;

Elad, M ;

Shaked, D ;

Keshet, R ;

Sobel, I .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2003, 52 (01) :7-23

[4]

Robust regression methods for computer vision: A review[J] . Peter Meer,Doron Mintz,Azriel Rosenfeld,Dong Yoon Kim.International Journal of Computer Vision . 1991 (1)

← 1 →