动态场景下基于精确背景补偿的运动目标检测

被引：10

作者：

于明

孙炜烨

阎刚

于洋

机构：

[1] 河北工业大学计算机科学与软件学院

来源：

计算机应用与软件 | 2013年 / 30卷 / 10期

关键词：

动态场景; SURF; 背景补偿; 运动目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对动态场景下因背景补偿效果欠佳而不能准确检测运动目标的问题,提出一种基于精确背景补偿的运动目标检测算法。算法采用加入对称约束的SURF特征点匹配算法,以获得稳健的匹配点对。同时利用自适应外点滤除法去除目标点对全局运动估计的影响,显著地提高了背景补偿的精度。最后用帧差法准确地检测出运动目标。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性,能够在背景复杂且摄像机运动的环境下准确地提取出运动目标。

引用

页码：139 / 141+198 +198

页数：4

共 5 条

[1] 运动序列中动目标检测的稳健性方法[J].喻夏琼,陈向宁. 激光与光电子学进展.2011(07)
[2] 一种高精度视频目标检测与分割新方法[J].赵文哲,秦世引. 北京航空航天大学学报.2010(12)
[3] 基于SIFT特征匹配和动态更新背景模型的运动目标检测算法[J].王亮芬. 计算机应用与软件.2010(02)
[4] 动态场景中运动目标检测与跟踪[J].施家栋,王建中. 北京理工大学学报.2009(10)
[5] 基于鲁棒背景运动补偿的运动目标检测算法[J].赖作镁,王敬儒,张启衡. 计算机应用研究.2007(03)

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