基于小波变换与支持向量机的虹膜识别新算法

被引：6

作者：

龙云利

刘安芝

刘希顺

机构：

[1] 湖南长沙国防科技大学电子科学与工程学院电路与系统

来源：

关键词：

定位算子; 特征向量; 支持向量机SVM;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

为了提高虹膜识别的速度和可靠性,根据虹膜图像的纹理特征,提出了基于修正的精定位和小波变换提取特征向量及基于支持向量机SVM的WED与DSIM虹膜分类识别ISD算法,抽样实验证实了该算法的有效性和可靠性。

引用

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