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主(小)成分分析的实时算法(英文)
被引:6
作者
:
侯磊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学数学研究所
侯磊
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈天平
机构
:
[1]
复旦大学数学研究所
来源
:
复旦学报(自然科学版)
|
2006年
/ 02期
关键词
:
主成分分析;
小成分分析;
实时算法;
D O I
:
10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2006.02.005
中图分类号
:
TN911.6 [信号分析];
学科分类号
:
080401 ;
080402 ;
摘要
:
在图像处理、通讯技术等信息处理领域中,主成分分析(PCA)和小成分分析(MCA)是很常用的一种方法.给出能同时得到主成分分析或小成分分析所要求的特征值和特征向量的实时算法.
引用
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页码:158 / 169
页数:12
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[1]
Simplified neuron model as a principal component analyzer[J] . Erkki Oja.Journal of Mathematical Biology . 1982 (3)
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