基于随机森林模型的降水诱发山体滑坡空间预测技术

被引：12

作者：

姚雄 ^{[1
,2
]}

余坤勇 ^{[1
,2
]}

刘健 ^{[1
,2
]}

杨素萍 ^{[1
]}

何平 ^{[1
]}

陈樟昊 ^{[1
]}

机构：

[1] 福建农林大学林学院

[2] S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室

来源：

福建农林大学学报(自然科学版) | 2016年 / 45卷 / 02期

关键词：

随机森林模型; 滑坡; 空间预测; 顺昌县;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

以2010年福建省顺昌地区滑坡资料为基础数据,采用随机森林模型对福建顺昌地区山体滑坡发生与滑坡因子之间的关系进行实证分析,通过ROC曲线和Kappa系数,探讨了随机森林模型在我国南方山体滑坡空间预测中的适应性,同时结合平均准确率降低度和平均基尼指数降低度,分析了不同滑坡因子的重要性程度及其影响规律.研究结果表明:5个样本组建立的随机森林模型均有统计学意义,5个样本模型的滑坡总预判精度为86.88%93.00%;随机森林模型制作的研究区滑坡危险性空间预测图与实际的滑坡分布情况基本吻合;归一化植被指数、滑坡发生当天降雨量、平面曲率是滑坡形成的主要原因,特殊的地形地貌和植被指数是滑坡形成的内因,而短时间的强降雨是滑坡形成的外因.研究结果说明随机森林模型适用于滑坡空间预测工作,具有良好的建模效果,可在相关研究工作中加以推广和应用.

引用

页码：219 / 227

页数：9

共 15 条

[1] 基于突变理论的滑坡危险性评价
宋盛渊
王清
潘玉珍
陈剑平
项良俊
[J]. 岩土力学, 2014, 35(S2) (S2) : 422 - 428
[2] 逻辑回归与支持向量机模型在滑坡敏感性评价中的应用
谭龙
陈冠
王思源
孟兴民
[J]. 工程地质学报, 2014, 22 (01) : 56 - 63
[3] 人工神经网络在滑坡敏感性评价中的应用
谭龙
陈冠
曾润强
熊木齐
孟兴民
[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 2014, 50 (01) : 15 - 20
[4] 随机森林算法基本思想及其在生态学中的应用——以云南松分布模拟为例
张雷
王琳琳
张旭东
刘世荣
孙鹏森
王同立
[J]. 生态学报, 2014, 34 (03) : 650 - 659
[5] 汶川震区滑坡堆积体坡面侵蚀量测算方法
陈展鹏
雷廷武
晏清洪
胡恒
熊明彪
李振林
[J]. 农业机械学报, 2014, 45 (04) : 195 - 200
[6] 随机森林模型在分类与回归分析中的应用
李欣海
[J]. 应用昆虫学报, 2013, 50 (04) : 1190 - 1197
[7] 基于逻辑回归模型的汶川地震滑坡危险性评价与检验
许冲
戴福初
徐素宁
徐锡伟
何宏林
吴熙彦
石峰
[J]. 水文地质工程地质, 2013, 40 (03) : 98 - 104
[8] 随机森林方法研究综述
方匡南
吴见彬
朱建平
谢邦昌
[J]. 统计与信息论坛, 2011, 26 (03) : 32 - 38
[9] 滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较——以深圳市为例[J]. 司康平,田原,汪大明,邬伦.北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本). 2008(04)
[10] 暴雨型滑坡灾害因素分析及预测试验研究
魏丽
陈双溪
边小庚
[J]. 应用气象学报, 2007, (05) : 682 - 689

← 1 2 →