基于粒子滤波的空-地目标跟踪算法附视频

被引:0
作者
宋策 [1 ,2 ]
张葆 [1 ]
尹传历 [1 ]
王超 [1 ]
机构
[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,航空光学成像与测量重点实验室
[2] 中国科学院大学
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
粒子滤波(PF); 动态模型; 目标跟踪;
D O I
10.16136/j.joel.2013.10.029
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对空-地目标跟踪中目标大幅度变速运动而引起的跟踪失败问题,基于Kristan等人提出的双步(TS)动态模型框架,对空-地目标跟踪中目标运动特点进行分析与建模,改进TS模型中的保守模型以适应加速运动,提出适于描述大幅度变速运动的加速度双步(TSA)动态模型作为粒子滤波(PF)跟踪算法的动态模型,实现对粒子状态的精确预测,进而达到使用较少粒子即可对目标鲁棒跟踪的目的。对空-地目标跟踪的测试视频进行测试,结果表明,本文算法可对大幅度变速运动目标稳定跟踪,正确跟踪率为92%,对目标尺寸约为25pixel×30pixel时的处理帧率为29frame/s。本文算法具有较好的鲁棒性与实时性。
引用
收藏
页码:2017 / 2023
页数:7
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共 3 条
[1]   一种抗遮挡自适应粒子滤波目标跟踪方法 [J].
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