模糊支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用

被引:45
作者
王国鹏
翟永杰
封官斌
王东风
机构
[1] 华北电力大学动力工程系,华北电力大学动力工程系,国华定州发电公司,华北电力大学动力工程系河北保定,河北保定,河北定州,河北保定
关键词
模糊支持向量机; 模糊隶属度; 最优超平面; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
阐述了模糊支持向量机的原理。考虑到各类样本的不同影响,在基于风险的基础上,通过确定各个样本的模糊隶属度,引入模糊支持向量机的概念,将这一理论应用于汽轮机减速箱的故障诊断中,使一类样本点中只包含正常样本。实验结果表明了该方法的可行性与有效性。
引用
收藏
页码:47 / 50
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
应用于故障诊断的SVM理论研究 [J].
肖健华 ;
樊可清 ;
吴今培 ;
杨叔子 .
振动、测试与诊断, 2001, (04)
[2]
关于统计学习理论与支持向量机 [J].
张学工 .
自动化学报, 2000, (01)
[3]
模式识别与状态监控.[M].温熙森等编著;.国防科技大学出版社.1997,