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模糊神经网络在车型自动识别中的应用研究
被引:5
作者
:
殷国富
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0
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0
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0
机构:
四川大学制造科学与工程学院
殷国富
论文数:
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机构:
罗小宾
刘兴伟
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机构:
四川大学制造科学与工程学院
刘兴伟
论文数:
引用数:
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机构:
胡晓兵
机构
:
[1]
四川大学制造科学与工程学院
来源
:
中国机械工程
|
2002年
/ 02期
关键词
:
模糊神经网络;
图像处理;
LSBP算法;
车型识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
提出一种基于模糊穴映射模型的模糊神经网络分类器 (FCMN NC) ,用于机动车辆的自动分类识别 ,将模糊的概念结合于网络的各层中 ,其输入是具有语义性质的隶属度 ,输出也是模糊集的隶属度。基于上述算法 ,开发了机动车辆自动识别实验系统。同时采用了一种新颖的最小二乘法LS与BP算法相结合的LSBP学习算法 ,仿真证明 ,LSBP算法学习收敛速度明显高于BP算法
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四川工业学院
邱小平
;
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