基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究

被引：13

作者：

李哲

张军涛

机构：

[1] 中国科学院地理研究所!北京

来源：

自然资源学报 | 2000年 / 03期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

作物估产; 遗传算法; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

S11 [农业数学];

学科分类号：

09 ;

摘要：

在遗传算法 (GeneticAlgorithm )与误差反传 (BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上 ,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法 ,并对吉林省梨树县的玉米进行了估产研究 ,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验 ,计算值与实际值接近 ,并优于灰色理论模型 ,具有良好的预测效果 ,从而为农作物估产提供了新方法

引用

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