基于有监督保持邻域嵌入人脸识别

为了充分利用样本的类别信息,提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能,提出一种基于有监督保持邻域嵌入人脸识别方法(SNPE)。按照线性鉴别的思想,通过可调因子把类间散布矩阵和类内散布矩阵融入到保持邻域嵌入算法的目标函数中,从而可以获得人脸样本的最有鉴别力的特征,最后用最近距离分类器分类。在AR和FERET人脸数据库上实验结果证明了该算法的有效性。