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基于PSO-动态修正算法的静态负荷模型辨识
被引:2
作者
:
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机构:
李彩玲
[
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]
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机构:
王进
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]
冯烨
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机构:
唐山科技职业技术学院
长沙理工大学电气与信息工程学院
冯烨
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]
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孔帅
[
1
]
机构
:
[1]
长沙理工大学电气与信息工程学院
[2]
唐山科技职业技术学院
来源
:
电力科学与技术学报
|
2009年
/ 03期
关键词
:
PSO-动态修正法;
静态负荷模型;
参数辨识;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
采用具有全局寻优能力的微粒群优化(PSO)算法辨识负荷模型的参数;同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,建模仿真分析结果验证了PSO-动态修正算法的有效性和准确性.相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够提高负荷模型的辨识精度,所建模型更适合描述全电压范围下负荷的静态特性.
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静态负荷模型参数辨识的一种混沌优化策略
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王爽心
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韩芳
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北京交通大学机电学院
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朱衡君
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[1]
静态负荷模型参数辨识的一种混沌优化策略
[J].
王爽心
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静态负荷模型参数的动态修正法
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[5]
电力系统非线性辨识[M]. 河海大学出版社 , 鞠平著, 1999
[6]
电力系统辨识[M]. 清华大学出版社 , 沈善德著, 1993
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