基于PSO-动态修正算法的静态负荷模型辨识

被引:2
作者
李彩玲 [1 ]
王进 [1 ]
冯烨 [2 ]
孔帅 [1 ]
机构
[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院
[2] 唐山科技职业技术学院
关键词
PSO-动态修正法; 静态负荷模型; 参数辨识;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
采用具有全局寻优能力的微粒群优化(PSO)算法辨识负荷模型的参数;同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,建模仿真分析结果验证了PSO-动态修正算法的有效性和准确性.相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够提高负荷模型的辨识精度,所建模型更适合描述全电压范围下负荷的静态特性.
引用
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