电力系统无功优化的研究现状和展望

被引：60

作者：

陈宏伟 ^{[1
]}

张兴凯 ^{[1
]}

王宽 ^{[2
]}

机构：

[1] 泗水供电公司

[2] 河海大学电气工程学院

来源：

电气应用 | 2006年 / 12期

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在简要介绍电力系统无功优化研究现状的基础上,对目前电力系统无功优化的数学模型及其优化算法进行了全面的总结。通过比较各种模型及优化算法的优缺点,进一步分析了当前这一领域存在的问题,最后对无功优化的进一步发展提出了一些看法。

引用

页码：1 / 7+13 +13

页数：8

共 29 条

[1]

实用最优化方法.[M].唐焕文;秦学志编著;.大连理工大学出版社.2000,

[2]

能量管理系统.[M].于尔铿等著;.科学出版社.1998,

[3]

遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,

[4]

高等电力网络分析.[M].张伯明;陈寿孙著;.清华大学出版社.1996,

[5]

电力系统分析.[M].诸骏伟主编;.水利电力出版社.1995,

[6]

基于改进粒子群优化算法并计及静态电压稳定性的电力系统无功规划 [J].

李宏仲 ;

金义雄 ;

程浩忠 ;

滕乐天 ;

张丽 ;

祝达康 .

电网技术, 2005, (22) :50-55

[7]

基于遗传算法和内点法的无功优化混合策略 [J].

刘方 ;

颜伟 ;

David C.Yu .

中国电机工程学报, 2005, (15) :67-72

[8]

电网无功电压综合控制的改进SA算法 [J].

周皓 ;

周晖 .

继电器, 2004, (01) :24-27

[9]

电力市场环境下的无功优化模型及其求解方法 [J].

黄志刚 ;

李林川 ;

杨理 ;

李彬 .

中国电机工程学报, 2003, (12)

[10]

实时无功优化调度中的邻域搜索改进遗传算法 [J].

张勇军 ;

任震 ;

钟红梅 ;

黄泽波 ;

李邦峰 .

电网技术, 2003, (01) :22-25

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