独立子波函数和小波分析在单路含噪信号盲分离中的应用研究:模型与关键技术

被引：18

作者：

成谢锋 ^{[1
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]}

陶冶薇 ^{[3
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]}

张少白 ^{[3
]}

张学军 ^{[1
]}

刘琚 ^{[4
]}

机构：

[1] 南京邮电大学电子科学与工程学院

[2] 济南大学

[3] 南京邮电大学

[4] 山东大学信息科学与工程学院

来源：

电子学报 | 2009年 / 37卷 / 07期

关键词：

盲源信号分离; 独立子波函数; 单路含噪信号; 小波; 独立分量分析; 瞬态诱发耳声发射;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量;其次讨论了利用小波进行二次去噪和解决数据段顺序不确定性的问题,并且文中还给出了独立子波函数个数判定方法和相似相图;最后通过消除瞬态诱发耳声发射中伪迹的实验,验证了本方法的有效性和可行性.

引用

页码：1522 / 1528

页数：7

共 4 条

[1] 基于协方差矩阵的盲分离算法 [J].