芳香有机化合物多组分光谱分析的神经网络方法

被引：2

作者：

李治章

向建南

胡芳

曾鸽鸣

李志良

李梦龙

机构：

[1] 湖南大学化学化工系

[2] 四川联合大学化学系长沙

[3] 长沙

[4] 成都

来源：

分析仪器 | 1995年 / 04期

关键词：

神经网络; 反传算法; 紫外光谱; 多组分分析; 芳香化合物;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

介绍了人工神经网络反传算法的理论和方法,利用这种算法及其改进算法对三种芳香有机化合物[a-萘酚（NP）、a-萘胺（NA）和 2,7二羟基萘（DH）]混合物的光谱数据进行了分辨解析,实现了多组分同时测定。这三种化合物的紫外光谱严重重叠,单纯用紫外光谱法不能同时定量测定,而用神经网络方法获得了良好结果,在1～5PPm浓度范围内,平均回收率为NP 101.35％,NA 98.11％,DH 102.5％。

引用

页码：13 / 17

页数：5