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大变异遗传退火法及其在水库优化调度中的应用
被引：2
作者：
李庚
邹进
张兵
机构：
[1] 昆明理工大学电力工程学院
来源：
关键词：
遗传算法;
模拟退火;
大变异;
水库;
优化调度;
动态规划;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV697.11 [];
学科分类号：
081504 ;
摘要：
根据水电站优化调度特点,建立水库调度优化模型,并针对遗传算法易早熟收敛和进化后期搜索效率较低的问题,将遗传操作与模拟退火(SA)思想相结合,并加入大变异(LPM)思想,最后将大变异遗传退火算法(LPM GASA)用于隔河岩水库。通过LPM GASA在隔河岩水库优化调度中的模拟,表明改进策略在解决水库优化调度问题方面的有效性。最后与动态规划(DP)法以及几种策略下的浮点编码遗传算法(FGA)作比较,体现出改进GA的优点及优越性。
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页码：148 / 151
页数：4
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