便携式实时心电监护分析系统的设计附视频

被引：5

作者：

朱洪波 ^{[1
]}

杨光晨 ^{[2
]}

杨鹏 ^{[1
,3
]}

宣伯凯 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 河北工业大学控制科学与工程学院

[2] 中南大学湘雅医学院

[3] 智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心

来源：

计算机测量与控制 | 2013年 / 07期

关键词：

心电监护; 差分斜率; 中值滤波; WinCE多线程;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2013.07.089

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

鉴于心电监护产品的现状以及嵌入式平台的优势,提出一种基于WinCE操作系统的心电实时显示分析系统的设计。系统能够在实时监护过程中同步识别出每个心电周期并进行相应处理。首先介绍了系统的组成,接着提出了软件部分的设计方法。在第三部分数据分析算法中阐述了数据预处理阶段中值滤波器和平滑滤波器的设计,差分斜率算法识别QRS波群的过程。最后使用BioSim-12型心电信号发生器产生各种类型的心电信号,测试系统的工作性能,经过测试系统运行稳定,信号的检出准确率达96%以上。

引用

页码：2015 / 2017

页数：3

共 5 条

[1] 基于中值滤波的心电基线校正方法的研究 [J].

蔡坤 ;

陆尧胜 .

医疗设备信息, 2004, (02) :5-7

[2]

An arrhythmia classification system based on the RR-interval signal[J] . M.G. Tsipouras,D.I. Fotiadis,D. Sideris. &nbspArtificial Intelligence In Medicine . 2004 (3)

[3]

Quantitative investigation of QRS detection rules using the MIT/BIH arrhythmia database. Patrick S Hamilton,Willis J Tompkins. IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 1986

[4]

Total Removal of Baseline Drift from ECG Signal. Chouhan VS,Mehta SS. International Conference on Computing:Theory and Applications(ICCTA’07) . 2007

[5]

Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms. Li C W,Zheng C X,Tai C F. IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 1995

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