基于MFCCG-PCA的语音情感识别

被引：14

作者：

陈炜亮

孙晓

机构：

[1] 合肥工业大学情感计算与先进智能机器实验室

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 2015年 / 51卷 / 02期

关键词：

语音情感; 梅尔频率倒谱系数; 主成分析; MFCCG-PCA; 支持向量机; CASIA汉语情感语料库;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.2015.034

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

针对语音情感值维度大、难处理的问题,结合MFCC改进算法和PCA模型,进行二次优化,提出一种新的语音情感值提取模型MFCCG-PCA。多组实验表明,相比一般的MFCC模型,MFCCG-PCA模型在语音情感识别方面的性能有较大提高。

引用

页码：269 / 274

页数：6

共 7 条

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