面向对象的遥感图像分类方法研究

被引：28

作者：

杨长保 ^{[1
]}

丁继红 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院

[2] 吉林大学计算机公共教学中心

来源：

吉林大学学报(地球科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

影像融合; 面向对象; 图像分类;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.2006.04.027

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

影响遥感图像分类效果的主要因素之一是空间分辨率。通过融合多分辨率遥感图像,引入面向对象的思想,有效地克服了多光谱图像空间分辨率低的问题。该方法由图像分割和分类等一系列技术组成,首先用基于区域分割法则对正射校正SPOT图像进行分割,然后把它作为参考用最大似然法分类器和其他一些经验规则对TM图像进行分类。对土地覆盖图分类进行精度测试,取得了良好的应用效果。

引用

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