近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定

被引：45

作者：

张华秀

李晓宁

范伟

梁逸曾

唐玉莲

机构：

[1] 中南大学化学化工学院中药现代化研究中心

来源：

分析测试学报 | 2010年 / 29卷 / 05期

关键词：

近红外光谱; 液态奶; 偏最小二乘法; CARS变量筛选法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS252.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

摘要：

采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。

引用

页码：430 / 434

页数：5

共 6 条

[1] 近红外光谱技术用于白砂糖质量的实时监测研究
冯红年
黎庆涛
卢家炯
黎世文
刘立鹏
夏阿林
王健
[J]. 分析测试学报, 2009, (12) : 1460 - 1463
[2] 支持向量回归建立成品汽油通用近红外校正模型的研究
褚小立
许育鹏
陆婉珍
[J]. 分析测试学报, 2008, (06) : 619 - 622
[3] 近红外分析中光谱预处理及波长选择方法进展与应用
褚小立
袁洪福
陆婉珍
[J]. 化学进展, 2004, (04) : 528 - 542
[4] 现代近红外光谱分析技术[M]. 中国石化出版社 , 陆婉珍等编著, 2000
[5] Key wavelengths screening using competitive adaptive reweighted sampling method for multivariate calibration
Li, Hongdong
Liang, Yizeng
Xu, Qingsong
Cao, Dongsheng
[J]. ANALYTICA CHIMICA ACTA, 2009, 648 (01) : 77 - 84
[6] Interval Partial Least-Squares Regression （ i PLS）: A Comparative Chemometric Study with an Example from Near-Infrared Spectroscopy[J] . L. N?rgaard,A. Saudland,J. Wagner,J. P. Nielsen,L. Munck,S. B. Engelsen.Applied Spectroscopy . 2000 (3)

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