基于自适应加权与LZW的WSNs层次式数据融合算法

被引：2

作者：

张志伟 ^{[1
]}

王新才 ^{[2
]}

吉爱国 ^{[2
]}

谢磊 ^{[2
]}

机构：

[1] 青岛理工大学理学院

[2] 青岛理工大学通信学院

来源：

传感技术学报 | 2011年 / 24卷 / 08期

关键词：

无线传感器网络; 层次式数据融合; 自适应加权; LZW(Lemple-Ziv-Welch)算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

摘要：

为了兼顾提高数据采集精度与效率的同时有效降低传感器节点能耗,提出了一种基于自适应加权与LZW的层次式数据融合算法。传感器簇头节点对传感器节点发送的数据进行自适应加权处理,估计出均方误差最小时的值,簇头节点将处理后的数据采用LZW算法以一定的信息量压缩后再进行数据的传输。仿真表明,该层次式融合算法提高了数据采集的精度并有效降低了网络的能耗,延长了无线传感器网络的生命周期。

引用

页码：1193 / 1196

页数：4

共 5 条

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