动·静·显·隐:大数据在城市设计中的四种应用模式

伴随着信息化技术的不断进步,城市设计实践中也呈现出大尺度化、高颗粒化、人本量化、经验量化等新特征趋势,尤其是大数据引领的数字化技术飞速发展,在城市设计的转型与提升中具有重要的现实意义。阐述了城镇化实践对于城市设计的大数据诉求特征,在大量规划实践探索的基础上,凝练大数据面向城市设计的四种应用维度,分别为:追踪即时人群活动潮汐波动规律的动态大数据应用;精确到建筑空间基准单元的静态大数据应用;体现出民生真实空间场所感受的显性大数据应用;衍射市场营运内在规律的隐性大数据应用。并结合具体案例,说明四种维度大数据的内涵特征与应用方法,初步建立大数据在城市设计中的应用模式,并对其未来应用进行前瞻。