无线数据网络中的自相似性

在研究通信网络的流量控制及网络性能的时候,业务源模型是一个十分重要的组成部分。传统的业务流模型大多是基于泊松或贝努力过程的,而这些模型表现出的行为与实际网络的测量结果不符。大量业务的测量表明在这些业务中普遍存在着自相似性(即长相关性)。采用自相似建模表征业务到达过程的长时相关特性具有较高的精度,其中Hurst系数是表征业务突发特性的重要参数。经研究发现,无线网络中仍然存在自相似性。考察CDPD(蜂窝数字分组数据网)的特性,发现自相似性对网络的排队性能有着显著的影响,可以通过增加队列长度,加大缓冲存储空间,实现降低延时。