不确定需求下基于电力供应链协调的发电商回购策略

被引：3

作者：

屈少青 ^{[1
]}

张森林 ^{[1
,2
]}

陈皓勇 ^{[1
]}

王昊 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 中国南方电网公司市场营销部

来源：

电力系统自动化 | 2011年 / 35卷 / 16期

关键词：

电力市场; 不确定需求; 供应链协调机制; 回购; Stackelberg均衡; Pareto最优;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F426.61 [];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

当前大用户直购电的推行使得用户获得了用电选择权。用户选择权的开放赋予了用户和发电商进行谈判的权力,同时也带给发电商通过采取一定的售电策略去降低风险、获取更大利润的空间。文中基于电力供应链协调的回购机制,对不确定需求下发电商的售电策略进行了分析,提出了发电商根据供应链整体最优原则确定批发价的方法,以及促使购电商的订购量达到供应链整体最优时的发电商回购策略。算例分析表明,所提出的回购策略能够保证购售双方均能增加利润、降低风险,且切实可行。

引用

页码：71 / 75

页数：5

共 10 条

[1] 大用户直购中基于Q学习算法的多代理两阶段谈判策略 [J].

张森林 ;

屈少青 ;

陈皓勇 ;

张浩 ;

荆朝霞 ;

匡卫洪 .

电力系统自动化, 2010, 34 (06) :37-41

[2] 随机需求下供需双方订货批量模型的博弈分析 [J].

魏静敏 ;

唐加福 ;

刘英英 ;

金亚玲 .

东北大学学报(自然科学版), 2009, 30 (10) :1390-1393

[3] 收益共享对供应链的影响 [J].

许传永 ;

苟清龙 ;

周垂日 ;

梁樑 .

系统管理学报, 2009, 18 (01) :7-13

[4] 大用户与发电企业直接交易算法探讨 [J].

陈西颖 ;

胡江溢 .

电力系统自动化, 2008, 32 (24) :100-103

[5] 随机需求下供应链回购契约设计研究 [J].

王炬香 ;

王庆金 ;

桑圣举 .

运筹与管理, 2008, (03) :164-167

[6] 基于Stackelberg模型与Nash协商模型的供应链回购契约机制研究 [J].

叶飞 ;

李怡娜 .

管理工程学报, 2007, (03) :39-43

[7]

回购策略:存货促销与供应链协调[J]. 贾涛,徐渝,陈金亮.预测. 2006(01)

[8] 回购策略下供需链协调性分析 [J].

索寒生 ;

金以慧 .

清华大学学报(自然科学版), 2003, (09) :1245-1248

[9] 电力零售市场研究(一)充满竞争的电力零售市场 [J].

赵豫 ;

于尔铿 .

电力系统自动化, 2003, (09) :20-23+40

[10]

Coordination of supply chain after demand disruptions when retailers compete[J] . Tiaojun Xiao,Xiangtong Qi,Gang Yu.International Journal of Production Economics . 2007 (1)

← 1 →