短期负荷预测中参数选取的正交最小二乘法

被引：5

作者：

王军锋

周琳

赵登福

机构：

[1] 西安思安科技信息股份有限公司

[2] 西安交通大学电气工程学院

[3] 西安交通大学电气工程学院陕西西安

[4] 陕西西安

来源：

西北电力技术 | 2002年 / 04期

关键词：

模糊推理; 正交最小二乘法; 负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.1 [负荷功率、因数的提高];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

将正交最小二乘法（OLS）模糊模型用于电力系统短期负荷预测,着重于输入参数的选取。其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知识获取的“瓶颈”现象。实际算例表明,该方法有较高的预测精度,且运算速度快,具有较强的实用性。

引用

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