基于多特征的遥感影像土地利用/覆盖分类——以腾格里沙漠东南边缘地区为例

由于建筑物的材质不同、高楼阴影等使居民地的自动提取成为遥感技术的一个难点,而且,在干旱、半干旱区,泥质房顶的居民地与泥质荒漠有异物同谱现象使居民地信息提取更加困难。准确了解防护林草的变化信息对维护沙漠铁路、公路的正常运行,保护绿洲都有重要的意义,而防护林草与荒漠草原因为有相同的荒漠植被类型而波谱相似,所以在干旱、半干旱地区土地利用/覆盖的遥感影像分类,普遍受到同物异谱和异物同谱现象的影响和制约,使传统基于光谱特征的分类方法精度低。仔细分析了研究区典型地物的光谱特征和同物异谱与异物同谱现象,并结合实地考察建立了分类体系。基于知识对监督分类的结果做后处理,准确地提取了居民地和防护林草类型,并对分类结果进行了精度评估。结果表明:与传统的基于光谱特征的分类方法相比,基于多特征的遥感影像分类精度明显提高。