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遗传算法搜索优化及其在机组启停中的应用
被引:50
作者:
高山
单渊达
机构:
[1] 东南大学电气工程系!江苏省南京市
来源:
关键词:
机组启停;
遗传算法;
搜索优化;
D O I:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2001.03.013
中图分类号:
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号:
摘要:
提出了一种遗传算法应用于机组启停的新思路。针对机组启停问题的特点 ,设计了一些启发式技术 ,使得遗传算法初始种群中的所有个体都是可行解。针对遗传操作生成的不可行解 ,建立了一种从不可行域到可行域的映射关系 ,大大减少了搜索中的无效操作。对过度满足约束条件的解 ,给出了一种有效减冗余的手段。并提出了一种边界搜索方法 ,可以更容易得到更优的解。这些措施起到了优化搜索路径的作用 ,有效地提高了遗传算法求解的效率和质量。
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