基于二维小波变换和BP神经网络的织物疵点检测方法

被引：15

作者：

徐晓峰

段红

魏俊民

机构：

[1] 浙江工程学院机械与自动控制学院

[2] 浙江工程学院机械与自动控制学院浙江杭州　

[3] 浙江杭州　

来源：

关键词：

小波变换; 神经网络; 疵点检测; 织物;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS101 [基础科学];

学科分类号：

082101 ;

摘要：

采用了二维离散小波变换对织物图像进行处理,根据小波变换后高、低频分量的特点,提取分解子图像的特征值,送入BP神经网络进行识别,从而实现织物疵点的检测。

引用

页码：17 / 21

页数：5

共 6 条

[1] 棉纺成纱质量预报的BP神经网络方法 [J].

董奎勇 ;

杨萍 .

[2] 用于疵点检测的织物自适应正交小波的实现 [J].

李立轻 ;

黄秀宝 .

李立轻 ;

王文淑 .

[4] 基于小波变换的图像处理技术的应用 [J].

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[5] 织物疵点的自动检测方法 [J].

贡玉南 ;

唐予远 ;

张明 .

[6]

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