基于改进PSO和DE的混合算法

被引：17

作者：

易文周 ^{[1
,2
]}

张超英 ^{[2
]}

王强 ^{[2
]}

许亚梅 ^{[1
]}

周金玲 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东工程职业技术学院计算机信息系

[2] 广西师范大学计算机科学与信息工程学院

来源：

关键词：

粒子群优化算法; 差分进化算法; 混合算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

研究粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的优缺点,通过改进PSO算法并与DE算法混合,得到一种双种群的新型混合全局优化算法。经过对5个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进,在高维情况下表现更加突出。

引用

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